Tekoälyoptimoinnissa on keskeistä kiinnittää huomiota siihen, että tekoälyn on helppo ymmärtää sivun sisältö. Näin se osaa poimia sieltä sopivia kohtia vastauksia muodostaessaan. Tämä edellyttää selkeää rakennetta, kattavaa aihepiirin käsittelyä ja luotettavaa asiantuntijuutta. Tekoälyoptimointi ei korvaa hakukoneoptimointia, vaan täydentää sitä vastaamaan muuttunutta hakukäyttäytymistä ja tekoälypohjaisia hakutapoja.
Tiedon hakeminen ja ihmisten hakukäyttäytyminen on muuttunut. Käyttöön on tullut uusia tiedon etsimisen työkaluja ja hakukoneiden hakutulosten joukkoon on ilmestynyt tekoälyn koostamia tekoäly-yhteenvetoja (AI-overviews). Perinteinen hakukoneoptimointi (SEO) on edelleen tärkeää, mutta tekoälynäkökulma on tuonut siihen uusia tasoja. Uusi tapa optimoida verkkosivuja on nyt kahden kauppa: SEO + AIO.
Tavanomaisessa Google-haussa hakukenttään on yleensä kirjoitettu 1-4 sanaa. Nykyään on jo alettu tottua siihen, että hakutulos saattaa olla tekoäly-yhteenveto, joka on parhaimmillaan hyvin kattava vastaus googletettuun asiaan. Tästä syystä hakukenttään on alettu kirjoittaa pidempiä hakulausekkeita ja usein ne ovat kysymysmuotoisia.
Erilaisiin tekoälytyökaluihin (GhatGPT, Copilot, Perplexity ym.) kirjoitettavat haut eli promptit ovat tyypillisesti pidempiä kuin hakukoneeseen kirjoitetut hakulausekkeet. Erään analyysin mukaan keskimääräinen prompti on yli 20 sanan mittainen (https://www.semrush.com/blog/chatgpt-search-insights/) ja se sisältää yleensä useamman lauseen.
Verkkosivuston optimoinnissa on otettava huomioon muutokset hakukäyttäytymisessä. Siksi on hyvä tehdä sekä hakukoneoptimointia että tekoälyoptimointia.
Tekoälyoptimointi on verkkosivun optimointia siten, että tekoäly pystyy helposti poimimaan tietoa sivustolta, tiivistämään sitä vastauksiinsa ja siteeraamaan sitä vastauksissaan.
Tekoälyoptimoinnin tavoitteena on
Lue lisää siitä, miten tekoälyoptimointi eroaa hakukoneoptimoinnista.
Selkeä rakenne syntyy siitä, että tekstin otsikointi on johdonmukaista. Kysymysmuotoiset otsikot ovat parhaita, sillä silloin tekoälyn on helppo poimia vastauksia kysymyksiin, joita siltä on kysytty. Otsikon jälkeen olisi oltava suora ja napakka vastaus otsikon kysymykseen.
Otsikoiden lisäksi sisällön rakennetta voi selkeyttää käyttämällä tiivistyksiä ja listauksia (numeroituja tai bullet point -listoja). Kun sisältönä on pitkähkö asiantuntija- tai blogiartikkeli, hyvä tapa listauksen käyttämiseen on sisällysluettelo.
Selkeä sisältö on sävyltään neutraali, nopeasti tiivistettävä, ei liian pitkä eikä sisällä vaikealukuista jargonia.
Tekoäly poimii mieluusti vastauksiaan sellaisilta sivustoilta, jotka osoittavat tuntevansa tietyn teeman laajasti. Yksittäisen avainsanan mukaan optimoitu sisältö ei siis enää riitä, vaan sisällön on katettava aihepiiri monipuolisesti ja syvällisesti.
Tämä ei tarkoita sitä, että yhden blogiartikkelin tai muun sisältösivun pitää sisältää kaikki aiheeseen liittyvä näkökulmat ja alateemat. On parempi, että verkkosivustolla on tiettyjä aiheklustereita (topic clusters), jotka muodostuvat useasta lyhyemmästä sisällöstä. Tässä on erittäin tärkeää muistaa sisältöjen linkittäminen toisiinsa, jolloin tekoäly havaitsee aiheiden liittyvän toisiinsa.
Google käyttää E-E-A-T-kriteeristöä, kun se arvioi verkkosivusisältöjen laatua. Google lisäsi E-A-T:n (Expertise, Authority, Trustworthiness) osaksi Quality Rater Guidelines -ohjeistoaan noin vuonna 2014. Vuonna 2022 Google laajensi listaa ja lisäsi mukaan toisen E:n eli Experiencen. Näin syntyi E-E-A-T. Kriteeristöä kannattaa tänäkin päivänä käyttää ohjenuorana, kun tuotetaan sisältöä verkkosivuille. Tekoäly valitsee mieluiten vastaustensa lähteeksi asiantuntevia, ajantasaisia sisältöjä, jotka ovat luotettavia ja ne on julkaistu sivustoilla, jotka osoittavat auktoriteettia.
E-E-A-T muodostuu näistä elementeistä
Myös sivuston tekninen suorituskyky ja tietyt tekniset seikat vaikuttavat AI-näkyvyyteen.
Sisällön linkit jaetaan kahteen ryhmään.
Tekoälyoptimointi ei korvaa perinteistä hakukoneoptimointia, vaan se täydentää sitä. Koska käyttäjät tekevät yhä pidempiä, monivaiheisia hakuja ja koska hakutuloksissa näkyy yhä useammin tekoälyn tuottamia vastauksia, sisältöjä on optimoitava palvelemaan sekä hakukoneita että tekoälyä.
Keskeiset opit ovat yksinkertaisia.
Kun nämä elementit ovat kunnossa, verkkosivusto palvelee sekä käyttäjää, hakukoneita että tekoälymalleja. Näin maksimoit näkyvyytesi kaikissa tulevaisuuden hakutavoissa.
Kuinka kauan AI-optimointi kestää?
AI-optimoinnille ei voi antaa aikamäärettä, koska se ei ole kertaluonteinen projekti, vaan jatkuva prosessi kuten perinteinen SEO:kin. Jo pienillä muutoksilla (otsikot, sisäinen linkitys, sisältörakenne) voi näkyä vaikutuksia nopeasti, jopa viikoissa. Parhaat tulokset syntyvät, kun optimointia tehdään säännöllisesti.
Riittääkö AIO ilman SEOa?
Ei riitä. AIO tarvitsee vahvan SEO-pohjan, jotta sivu ylipäätään löytyy, indeksoituu ja latautuu nopeasti. Tekoäly ei voi hyödyntää sisältöä, jota hakukoneet eivät tunne tai jonka tekninen perusta on heikko. AIO laajentaa näkyvyyden tekoälytyökaluihin ja AI-yhteenvetoihin. Paras tulos syntyy aina tekemällä molempia.
Vaikuttaako AIO sivuston orgaaniseen liikenteeseen?
Ei, jos optimointia tehdään maltilla. Hyvin toteutettuna se kirkastaa sisältöjen ydinsanomaa ilman, että brändin ääni tai asiantuntijuus kärsii.
Kannattaako kaikki sisällöt optimoida tekoälyä varten?
Kyllä vaikuttaa, mutta vaikutus ei ole aina suoraviivainen. AIO ei itsessään lisää orgaanista liikennettä, mutta se parantaa näkyvyyttä siellä, missä osa käyttäjistä nykyään hakee tietoa, eli tekoälyn vastauksissa ja suosituksissa. Tämä näkyvyys voi tuoda laadukkaampaa liikennettä erityisesti silloin, kun käyttäjä on jo lähellä ostopäätöstä. Toisaalta osa tiedonhakuliikenteestä jää tulematta verkkosivulle, kun vastaus löytyy AI-yhteenvedoista ilman klikkaamista.
Lisää kysymyksiä ja vastauksia tekoälyoptimoinnista blogiartikkelissa: Mikä tekoälyoptimoinnissa ihmetyttää?